为探究复杂地形下冬半年降水相态预报方法，进一步提升降水相态预报时空分辨率和准确率，利用2010—2019年冬半年（11月至次年3月）宝鸡市11个国家气象站观测资料及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）第五代大气再分析资料，统计分析宝鸡市冬半年雨、雨夹雪和雪3种降水相态时空分布特征，筛选确定降水相态判识因子及阈值，构建降水相态精细化客观预报方法，并检验预报效果。结果表明：宝鸡市初冬-冬末时期以降雨为主，雨雪转换时期3种相态日数占比相当，而隆冬时期则以降雪为主。降水相态空间分布与地形密切相关，海拔较低的渭河两岸川塬区降雨较多，而海拔较高的南北部山区降雪较多。地面2 m气温（T₂）、850 hPa和700 hPa温度（T₈₅₀、T₇₀₀）、850~1 000 hPa和700~850 hPa位势厚度（H_850-1000、H_700-850）可作为宝鸡市冬半年降水相态组合判据，川塬区渭滨站初冬-冬末、雨雪转换、隆冬时期雨的T₂（H_850-1000）阈值分别为2.9 ℃（1 307 gpm）、2.1 ℃（1 308 gpm）、1.8 ℃（1 310 gpm），雪的T₂（H_850-1000）阈值分别为0.7 ℃（1 302 gpm）、0.3 ℃（1 303 gpm）、0.7 ℃（1 308 gpm），而山区太白站的降水相态判据不同于渭滨站，降雨时T₂（H_700-850）一般大于2.6 ℃（1 551 gpm），降雪时T₂（H_700-850）一般小于-0.3 ℃（1 540 gpm），雨夹雪的T₂、H_850-1000、H_700-850阈值一般介于雨和雪之间；此外，雨雪相态转换时还需结合T₈₅₀、T₇₀₀综合判断。基于温度和位势厚度组合判据构建的宝鸡市不同地形区冬半年各时期降水相态精细化客观预报方法，能够较好地预报2020年11月至2022年1月冬半年逐小时降水相态，TS（Threat Score）值渭滨站达100%，太白站高于80%，优于单一物理量（温度或位势厚度）。

基于2010—2020年地面日降水量资料、高空观测资料以及ERA5（0.25°×0.25°）逐小时再分析资料，对影响陕西的西北涡暴雨天气过程进行统计，并对有无台风影响下西北涡暴雨天气特征进行对比分析。结果表明：陕西西北涡暴雨多发生在7—8月，陕北为暴雨多发区，西北涡暴雨夜雨特征明显；有台风影响时暴雨强度更强，落区比无台风影响时偏北2个纬度。造成陕西暴雨的西北涡位于西太平洋副热带高压脊线北侧7~8个纬度处，西北涡具有低层辐合、高层辐散的动力特征，地形强迫抬升加强了西北涡上升运动，低层水汽输送和水汽辐合为西北涡暴雨发生提供了有利条件。台风影响时，副热带高压偏西偏北，台风外围水汽、能量随着西南低空急流向西北涡输送，西北涡低层呈对流不稳定，高空槽前正涡度平流及高空急流右侧强辐散促使西北涡发展加强，低涡东侧和南侧强上升运动触发不稳定能量释放，在陕北形成强锋区，锋生进一步增强了低涡东侧与南侧垂直运动，造成该区域大暴雨；无台风影响时，副热带高压偏东偏南，西南风风速较小，水汽输送较弱，高原槽前西南风将孟加拉湾和南海水汽向陕西输送，西北涡低层大气层结稳定，低涡中心南部为强上升运动区，冷暖空气在陕西中南部交汇，产生分散的弱锋区，造成低涡中心南部暴雨天气。